数据统计分析工作总结|数据统计分析工作总结(精品12篇)

发表时间：2017-06-02

数据统计分析工作总结(精品12篇)。

■ 数据统计分析工作总结 ■

本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的`英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。

SPSS，全称是StatisticalProductandServiceSolutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是9.0的，虽然x年内，其大量应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。结构方程模型是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。结构方程模型与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。

这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程。甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的。SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和ExCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用。这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了。但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂。然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多。老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导。

■ 数据统计分析工作总结 ■

截止到20XX年12月31日，我院共有党员总数1229名。其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。

从党员的身份来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了53、9％，见附图1、

20XX年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。

在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的87、6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52、9％。二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，20XX年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66、7、

我院党委历来十分重视党员教育管理工作。去年，以保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。

通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：

1、学生党员数量合理，保持较高比例。

三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2、

学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。党委认真贯彻《中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了《关于进一步加强学生党员工作的几点意见》等一系列有关发展党员的工作制度，组织编写了《发展党员工作制度选编》，提出了新形势下发展党员的新思路。党校进一步规范培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党校高级班三级培训的模式，从而有力地推动了在学生中发展党员工作。

三年来，我院教职工党员人数逐年增加，见附图3、截止20XX年年底，我院教职工党员总数为391名，占全院教职工总数的52、2％；其中，教师党员人数为192名，占我院教师总数的比49、0％。

～20XX年，35岁以下青年教师党员人数由98人增加到123人，在35岁以下青年教师总数中所占的比例由46、4％提高到58、0％，见图4、具有高职称教职工党员人数由60名增加到65人，在具有高职称教职工总数中所占的比例由49、7％提升到51、2％，见图5、

我院教职工党员人数之所以逐年增长，整体结构得到进一步改善，主要原因是，在党委的领导下，党委组织部和党校统筹规划，加大教职工入党积极分子培训的力度，培训的内容和时间上都做了较大的增加，形成历时两个月六个阶段的教育培训，为强化对入党积极分子培养，保证发展党员质量，把好入口关，打下了良好的基础。同时，党委组织部、党校定期指导和督促各基层党组织做好发展党员工作。此外，每年在引进新教职工时，我院加强了对其政治素质的考察。

根据党内统计分析所反映出的情况，我院今后党员发展工作的主要思路如下：

尽管今年来我院教职工党员保持较高比例，但在发展教职工党员过程中所能考察的重点培养对象范围较小、选择余地不大，基层党组织和党务工作者，做入党积极分子思想工作的能力优待进一步提高，尤其在与学术骨干谈话时显得能力较弱，从而导致了教职工发展党员工作相对学生发展党员工作比较滞后。因此，我院在教职工发展党员工作中，还有一定的提升空间，尤其是在高知识群体和中青年学术骨干中的党员发展工作。

■ 数据统计分析工作总结 ■

基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。

应满足以下基本要求：

1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。

2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。

用观点统帅材料，用材料说明观点。

3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。

4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。

统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。

■ 数据统计分析工作总结 ■

本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。

1.细分分析

单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻，是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。

汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。

1.1 如何使用Google Analytics进行细分

我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。

同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。

自定义细分功能

除了Google Analytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于，默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索，关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

次级维度

第一个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如：北京地区的Google搜索引擎。

高级细分

第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。

自定义报告

第三个自定义细分是高级细分，与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后，这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。

2.对比分析

除了使用细分以外，我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势，例如，本月的访问量是300万，那么和上个月相比怎么样呢？和去年同一时期又如何呢？这就是我们介绍的第二个方法，对比分析。对比分析的设置很简单，在时间里设置好要对比的时间段，报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是，当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时，时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。

3.聚合分析

第三种分析方法是聚合分析，聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据，而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据，我们该如何下手呢？答案是使用聚合分析。

3.1应用场合

聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索？这些在基于页面的数据中是很难发现的`，因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。

3.2内容组介绍

聚合内容的方法很简单，就是将内容相关，或者你关注的信息进行分类，我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。

聚合内容的维度也有很多种，完全看我们的分析需求。最简单的方法，我们可以按网站的频道划分内容组，或者按网站的功能来划分。例如首页，站内搜索功能，列表筛选功能，产品展示功能，购物结算功能。注册登录功能。等等。

3.3 路径分析

创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告，和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。

4.质与量分析

最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样，也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。

在流量来源报告中，访问次数是一个量的标，跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。

在内容报告中，浏览量是一个量的指标，退出百分比是一个质的指标，通过这两个指标可以衡量页面的质量。

4.1什么是量

什么是网站的量？通常来说，量是一个绝对值，用来衡量事物的多少。例如，网站来了多少人，访问了多少次，看了多少个页面，产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。

4.2什么是质

什么是网站的质？通常来说，质是一个比率。用来衡量效果。例如：跳出率，转化率，平均停留时间，每次访问浏览页面数，平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。

4.3主要应用场景及报告

质与量在网站分析中的应用比较广泛，任何的流量，网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如，进入次数与跳出率，页面浏览量与关键行为点击率，等等等等。

■ 数据统计分析工作总结 ■

一、背景介绍

数据统计工作是企业运营中的重要一环，通过对各项数据进行收集、整理、分析，可以帮助企业更好地了解市场环境、客户需求、产品销售情况等信息，为企业决策提供有力支持。我所在的公司也重视数据统计工作，每年都会对各项数据进行详细统计分析，以全面评估公司运营状况。

二、数据收集与整理

在数据统计工作中，数据收集和整理是非常重要的环节。在我所在公司，我们主要通过内部系统和数据库，以及调研问卷等方式收集数据。对于销售数据，我们会定期从系统中导出数据，并进行分类整理，以便后续分析。对于市场调研数据，我们会设计问卷，通过线上线下方式收集客户反馈信息，并整理成报告。

三、数据分析与解读

数据分析是数据统计工作中的核心环节，通过对数据进行分析，可以发现其中的规律和趋势，为企业决策提供参考依据。在我的工作中，我会利用Excel等工具对数据进行分析，包括销售额、利润率、市场份额等指标。通过比较不同时间段和不同产品线的数据，我可以发现哪些产品销售情况较好，哪些产品需要调整推广策略。

四、数据报告与汇总

在数据分析工作完成后，我会将分析结果整理成报告，向公司领导和相关部门汇报。报告内容包括数据图表、分析、问题挖掘和解决方案等。通过报告，可以直观地展示数据分析，为企业领导提供决策依据。同时，我也会将数据整理成汇总表格，便于公司内部不同部门之间的交流与协作。

五、成果与启示

通过数据统计工作，我发现了公司某一产品线的销售情况较好，为公司后续产品开发提供了灵感。同时，我也发现了市场某一细分领域的潜在机会，为公司拓展市场提供了方向。数据统计工作不仅为公司决策提供了依据，也为公司未来发展提供了思路和启示。

在数据统计工作中，我深刻体会到数据的价值和重要性。数据不仅是数字，更是企业发展的基石。只有通过对数据的深度分析和挖掘，企业才能更好地把握市场动向，优化产品结构，实现可持续发展。我会继续努力提升数据分析能力，为公司的发展贡献自己的一份力量。

■ 数据统计分析工作总结 ■

第三方流量统计系统一般包括以下功能：

1，统计概况分析

网站综合情况的一个汇总。把网站的PV,独立访客.等按日/年累计做一个总体的'概述。

2，按在线情况分析

在线情况分析分别记录在线用户的活动信息，包括：来访时间、访客地域、来路页面、当前停留页面等。这些功能对企业实时掌握自身网站流量有很大的帮助。

3，按时段分析

时段分析提供网站任意时间内的流量变化情况.或者某一段时间到某一段时间的流量变化，比如小时段分布，日访问量分布，对于企业了解用户浏览网页的的时间段有一个很好的分析，比如说企业要投百度广告，谷哥广告时，可以选择这个时间段放更多的资源与精力。增加转化率。

4，按搜索引擎分析

搜索引擎统计分析提供各搜索引擎带来的关键词搜索次数、IP、独立访客、人均搜索次数、页面停留时间等数据。这些数据可以让企业了解用户通过什么关键词来找到自己的网站，那么在做SEO时/百度jingjia推广时，提供一些数据分析。提高推广关键词的精确度。

5，按来路分析

来路域名分析提供来路域名带来的来访次数、IP、独立访客、新独立访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数等数据。这个数据可以直接让企业了解推广成效的来路，从而分析出那些网站投放的广告效果更明显。

■ 数据统计分析工作总结 ■

2005年党内统计分析报告

根据市委组织部的要求，我厂组宣部于2005年12月对全厂党组织和党员的基本情况进行了统计汇总。2005年我厂党建工作在发展党员工作力度、结构布局和积极分子培养等方面都得到了进一步的改善，但也反映出了一些需要改进和加强的方面。现对2005年度党内统计的有关情况及反映出的问题报告如下：

一、我厂党员基本情况

截止到2005年12月20日，我厂共有职工1067人，党员总数386人。其中，正式党员373人，预备党员13人；女党员46人，占党员总数的11.9％；少数民族党员13人，占党员总数的3.4％。

从年龄构成上看，35岁以下的198人，占51.3%；36岁至45岁的138人，占35.8%；46岁至59岁的30人，占7.8%；60岁以上的离退休人员20人，占5.2%。

从学历上看，本科以上学历的58人，占15%；专科129人，占33.4%；高中及中专学历的151人，占39.1%；初中及以下的48人，占12.4%。

从党员职业情况上看，在岗职工364人，其中工人221人，占60.7%；管理及技术人员143人，占39.3%。

从以上数据可以看出，35岁以下的青年党员已经成为党员队伍的主体。说明我厂能够认真贯彻落实上级关于做好发展青年党员工作的要求，在数量上得到了保障。

二、2005年发展党员情况

2005年我厂共发展党员13名，其中大学本科党员4名、大专学历党员5名，占69.2%；35岁以下的党员10人，占76.9%；生产一线7人，占53.8%；女党员6名，占46.2%。

从以上数据可见，我厂在发展党员工作中，做到了以下四个重点：一是继续做好在高学历的职工中发展党员工作；二是积极做好在35岁以下青年职工中发展党员工作，今年共计发展35岁以下的党员10人，占76.9%；三是注重做好在生产一线的技术骨干中发展党员工作，今年发展的党员有7名是一线职工，把一些能力强的技术骨干吸收到党组织中；四是注重做发好在女职工中发展党员工作。

三、对我厂党员队伍状况的分析

1、党员队伍逐年扩大，保持较高的比例

我厂职工中国共产党员人数逐年黾樱刂沟?SPAN lang=EN-US>2005年12月20日，我厂在职党员总数为364名，占全厂在职职工总数的34.1％；其中，管理及技术人员数为143名，占我厂职工总数的比13.4％； 35岁以下青年党员198名，占全厂35岁以下职工总数（660人）的30％。

数据分析：在青年职工中，党员已形成一定规模，并且从青年党员队伍的质量上，我们始终坚持把政治素质好、工作能力强的青年技术业务骨干作为我们培养和发展的重点，青年党员队伍不仅已经成为职工队伍中的先锋队，也是企业发展的中坚力量。

2、增长原因分析：我厂青年党员人数之所以逐年增长，保持比较高的比例，主要原因是：厂党委加大在青年职工中培训入党积极分子的力度，积极利用业余党校强化对入党积极分子培养，保证发展党员的质量，把好入口关，打下了良好的基础。同时，厂党委指导和督促各党支部做好党员发展对象的选育工作，建立长效机制，积极引导青年技术骨干和管理人才向党组织靠拢。

四、存在的问题

通过统计分析发现，虽然企业党建工作取得了一定的成绩，但在工作中也存在着一些问题和不足，对我们今后的工作提出了新的要求和挑战。

（1）青年党员和入党积极分子的队伍建设任重道远

2005年是企业持续深化改革的一年，一些人在思想上出现了波动，在一定程度上影响了青年职工的入党积极性。随着思想政治工作的深入开展，特别是党员先进性教育活动的深入开展，青年职工申请入党的积极性也日渐高涨。但还存在一些培养工作不到位、思想教育不及时、培养教育形式不灵活、效果不明显的现象。因此，做好在青年职工中发展党员工作和党员教育工作的任务依然十分艰巨。

（2）大学生党员和入党积极分子的继续培养教育不容忽视

随着高科技在生产中的应用，职工中的大学生队伍逐步成为企业持续发展的中坚力量，但大学生由于平均年龄低、社会阅历浅等原因，思想上容易受外界复杂环境的影响，因此，要积极引导大学生积极向党组织靠拢。对于成长为入党积极分子和党员的大学生，依然要重点加强教育和培养力度，引导他们始终如一地严格要求自己，避免一些大学生党员入党后发挥作用不明显的现象发生。因此，大学生党员和入党积极分子的继续培养教育不容忽视。

（3）基层党组织和党务工作者队伍建设仍需加强

党务工作者队伍面临亟待提高理论水平和业务能力的问题，支部书记大多身兼行政职务，在党务工作

2005年党内统计分析报告来自范文搜-，仅供学习，转载请注明出处。

■ 数据统计分析工作总结 ■

为了提高组织的决策能力和运营效率，统计分析岗位扮演着重要的角色。统计分析师需要利用数据来揭示隐藏的信息，提供可靠的统计分析和预测，并从中获得有价值的见解。本文将详细介绍统计分析岗的工作计划，帮助统计分析师更好地组织和实施工作。

第一步：明确目标和业务需求

在制定任何工作计划之前，统计分析师需要与业务部门和决策者沟通，明确目标和业务需求。这将帮助他们了解组织的具体问题和目标，并为解决这些问题开展相应的统计分析工作。例如，目标可能是提高销售额，减少成本或优化供应链。通过与其他部门密切合作，统计分析师可以确保他们的工作与组织的整体目标保持一致。

第二步：收集和整理数据

统计分析师需要收集与目标和业务需求相关的数据。他们可以利用内部数据库，使用各种工具和技术，如SQL查询、数据挖掘或数据抓取来获取所需数据。然后，他们将对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。这包括处理缺失数据、删除异常值和标准化数据集等操作。

第三步：进行统计分析

在拥有干净和一致的数据之后，统计分析师可以开始进行统计分析。他们可以使用各种统计方法和技术，如描述性统计、推断统计和回归分析来揭示数据中的模式和关联。通过这些分析，他们可以获得对所研究问题的深入理解，并提供决策者所需的见解。他们还可以使用数据可视化工具来将分析结果以图表或图形的形式呈现，使决策者更易于理解和利用这些结果。

第四步：制定建议和解决方案

基于统计分析的结果，统计分析师将制定建议和解决方案，以帮助组织实现其目标。他们可以根据分析结果提供关于如何改进流程、优化资源配置或制定新策略的建议。他们还可以评估不同方案的潜在风险和回报，并提供最佳方案的推荐。

第五步：报告和沟通

统计分析师需要将他们的统计分析结果和建议以报告的形式呈现给业务部门和决策者。这将包括详细解释分析方法和结果，以及提供相关的数据和可视化结果。他们需要以简单明了的语言解释复杂的统计概念，并回答相关问题和疑虑。有效的沟通是确保决策者正确理解和应用统计分析结果的关键。

第六步：监测和评估

一旦建议和解决方案被实施，统计分析师还需要监测和评估其效果，并做出相应的调整。他们可以设置适当的指标来衡量改进的程度，并使用统计方法进行监测和评估。通过持续的监测和评估，统计分析师可以确保他们的建议和解决方案的有效性，并根据需要进行调整。

统计分析岗工作计划不仅仅是一个简单的任务列表，而是一个系统性的过程，涉及与业务部门和决策者的密切合作、数据收集和整理、统计分析和建议、报告和沟通以及监测和评估。通过遵循这个计划，统计分析师可以提供有力的统计分析和见解，支持组织的决策制定和运营优化。

■ 数据统计分析工作总结 ■

xxx年以来，全区统计法制工作牢牢坚持以科学发展观为统领，认真贯彻落实国家、省、市统计工作会议精神，严格按照片区化管理要求，实行分片区开展法制工作的创新模式，一年来不断加强统计普法宣传，强化统计执法监督，努力提高全区统计法制保障能力和水平，主要工作有：

一、围绕统计“六五”普法平台要求，全方位多层次深化统计法制宣传教育。

1、重点推进面向领导人员学法。

一是积极主动争取天州区委、区政府的大力支持，将统计课程进入党校主体班并作为一项常态制度，重点加强对领导干部宣传教育。

在天州区委党校17期中青班干部培训主体班上，区统计局局长再次应邀向来自全区各镇乡(街道)、机关部门的名学员作了统计与区域经济社会发展的辅导报告。报告结合天州区统计“六五”普法规划，主要就《统计违法违纪行为处分规定》、天州区统计工作情况、基层领导干部如何关心支持统计工作等多个方面，详细系统地阐述以“一套表制度”为核心的统计四大工程建设等统计工作的科学性、重要性和权威性。

二是在今年9月上旬，市统计局长来天州在区政府常务会议上做统计知识讲座。

三是积极依托OA短信平台向区、镇(街道)领导以及基层统计人员发送《处分规定》宣传短信，向各级领导宣传。

2、多渠道开展《法律事务告知书》和送给企业统计负责人的一封信制度。

在区统计信息网、区政府信息公开平台发布《浙江省统计违法违纪行为处分规定》、《统计法律事务告知书》等全文，实打实推进统计事务告知制度，发动各专业科室、片区统计工作站和镇级统计室加强联动，由区局各专业科室汇总区内本专业所有“三上”企业名单，与镇级综合统计室核对无误后，由片区工作站和各镇乡街道于将法律事务告知书送达至本辖区内所有“三上”企业，告知对方权益义务、明确对方职责及违法责任，进一步规范政府统计机构依法行政、依法统计。

3、扎实开展庆祝《统计法》颁布XX周年、“浙江法治宣传月”、统计开放日和各类主题宣传活动。

积极响应上级统计部门的号召，组织全区各三上企业参加《统计法》和经济普查知识竞赛，第一时间下发了通知，号召全区广大统计干部职工和统计调查对象、社会群众积极参赛，并将参赛试题链接到天州统计信息网上进行宣传，确保更多基层统计单位参与到活动中来。编印了新年度《天州区企业统计普法宣传手册》的宣传册，内容贴近企业统计工作实际，极具针对性和指导性，及时向全区三上单位发送，扩大普法影响面。

4、充分利用各种平台，普及推广统计知识。

联合《天州日报》记者，以“统计为您服务”为主题，以专版形式刊登区局年度重点统计工作内容，详细介绍了区局开展县域统计工作站管理体制和运行机制改革、统计大走访、统计大培训等主要工作内容。通过一帧帧资料图片、一个个详实数据，以生动、自然的方式引领读者详细了解日常统计工作点滴，让公众更加了解统计、熟悉统计。利用短信宣传，拉近与公众的距离。

通过区政务办公系统移动短信发送平台，向全区各级机关、企事业单位、社会团体等基层单位主要责任领导和统计人员发送慰问短信，对各级单位领导和统计人员长期以来对统计工作的支持和关心表示感谢，拉近统计与公众之间的距离，促进相互间的理解、联系和合作。

二、依托天州区统计工作实际，全面提升依法统计水平。

1、创新工作观念与方法，彰显统计执法中队的威力。

1月初就制定《xxx年统计法制工作要点》，明确片区工作站、专业科室月度执法稽查任务数，做到每两月为一个周期进行考核。实行分片区开展统计法制稽查工作的模式，将法规科全体干部派驻到各个片区工作站充实统计中队的执法力量，突出查办企业“一套表”联网直报中的违法行为，继续将“四条红线”执行情况作为执法检查的重中之重，加大统计专项执法检查，围绕名录库维护、工业统计、投资统计、住户调查等重点领域、重点单位，主动地、有计划地开展统计专项执法检查，为建立健全统计数据质量控制体系、完善统计数据质量评估机制提供重要依据，确保统计数据质量。截止目前，全年已经执法稽查70余家，行政处罚4家，其中罚款3家，合计罚款金额6500元。

2、实行大培训工作理念。

检讨书大全知识盛宴:

统计分析报告 | 临床医学数据统计工作总结 | 数据录入工作总结 | 财务分析工作总结 | 数据统计分析工作总结 | 数据统计分析工作总结

一是依托片区工作站牵头，联系各部门和镇乡(街道)与统计专业科室共同负责抓好培训计划的落实。

二是要求对各地的培训工作，必须有片区工作站人员参加，区级人员没有到场的培训都不予承认，扩大了对基层统计人员和调查对象的指导监管力度。

三是培训突出重点、贴近需求、注重实效，重点对区镇两级政府统计人员和各类基层单位统计从业人员，尤其是全区“三上”单位的统计人员开展公共课和专业课培训工作，要求培训内容要根据走访情况开展以切实增强培训的针对性。

今年截止目前，区局直接组织的专业培训已开展17期，培训人数达1899人，收到了良好的效果。

3、注重提升统计法制工作水平，加强统计法制的服务意识，提升服务型统计的水平，加强对企业的业务指导，推动企业依法设置原始记录、统计台账。

认真做好对被检查单位、被处罚单位的回访指导工作，巩固执法成果，加强正面教育和宣传。继续转好局队统计执法助理员和镇级法制联络员的管理和工作制度，发挥好“两员”的作用。已经召开三次乡镇法制联络员会议，认真研究推进统计“双基”建设、统计诚信企业创建、星级综合统计室创建等工作，努力提高新形势下做好统计法制工作的能力和水平，发挥好在推进依法行政、依法统计方面的参谋和助手作用。

三、基层统计基础规范化建设工作内容不断丰富，创建体系日趋合理完善。

一是科学合理设定创建工作责任机制。

法规科通过融合区、站、镇统计机构力量，严格落实工作责任、深化督导创建机制，推行公正公平，确保全区基层统计单位规范化建设工作和统计诚信体系创建扎实有效。元月初下发《关于深入推进基层统计基础规范化建设的通知》，明确全区各镇级综合统计室的年度目标和任务，全年共目标创建五星级统计诚信企业25家，四星级统计诚信企业35家，优秀企业190家。

同时将全年工作任务细化成为宣传、创建、验收三个阶段，明确各镇乡(街道)、园区统计机构和区级有关行业主管部门系统的工作责任。创建企业所需的辅导资料由区统计局统一印发，业务培训由各镇乡(街道)、园区统计机构负责，各片区工作站、各专业科室各司其职，积极协助，为提高基层统计数据质量提供保障。

二是多措并举开展指导培训和督查。

在创建阶段，重点开展现场示范、上门指导、集中培训等手段，以“星级统计诚信单位”和“优秀统计单位”企业为榜样，组织创建单位学习参观创建工作过程和具体做法，增强新创建单位和创建诚信单位对这项工作的感性认识;各镇乡(街道)、园区统计机构和片区工作站年内做到至少上门两次，指导企业统计台帐、原始记录、统计报表、统计档案等业务建设;以工作站为主组织辖区范围内创建企业进行一次集中培训，区局在9月初组织全区诚信创建单位召开专题培训会议，邀请市局专业处室领导和五星级诚信单位统计负责人来讲课，收到了良好的培训效果。

三是尝试导入第三方力量进行工作验收。

在10月份开始的规范化验收工作中，邀请区内的统计中介事务所会同局队专业科室、片区工作站共同进行审核验收，确保评比工作客观工作;对预验收为诚信单位、优秀、合格的统计单位按照一定比例进行检查，对各镇乡(街道)、园区辖区内已通过规范化合格并达到复查年限的企业按照10%的比例进行抽查，通过严格落实公开公平公正的工作机制，进一步打造诚信统计品牌，起到正面导向的积极作用，扩大统计“双基”工作“正能量”的宣传辐射力度。

1、进一步规范和深化政府信息公开工作，严格落实执行《统计局政府信息公开工作责任追究办法》，法规科负责信息公开的组织协调及监督工作，受理公众对信息公开工作的投诉，对职能科室的办理工作进行督查。作为负责局队信息公开的日常牵头工作，每月两次定期督促各科室做好信息公开的相关工作，并把应公开的材料收集、整理、审核后交信息化办公室，今年共发布各类信息70余条。

2、推进统计新闻发布会的公开手段。法规科立足本职，积极落实统计数据新闻发布会制度后的信息公开工作。自前年统计新闻发布会制度正式启动后，法规科配合局队其他科室，不断加大新闻舆论引导工作力度，建立有效、顺畅、权威、快捷的新闻传播和沟通渠道，根据统计新闻发布制度的要求，及时对外公布经济数据的更新动态，为社会各界提供准确、及时、全面、方便的统计信息，努力提高统计数据质量，增进了统计工作的公开透明，加大了统计为社会服务的力度。

3、做好“在线咨询”栏目的维护工作。作为天州统计局和公众之间的交流功能的“在线咨询”收到各类留言40余条，法规科第一时间一一咨询相关专业科室，及时回答。并根据提问的特点和性质，同信息化办公室新增“常见问题”栏目，将大量咨询的统计从业资格考试、统计继续教育培训等问题作统一答复，大大方便了群众。

■ 数据统计分析工作总结 ■

通过本次的教学实习，使我们对统计工作有了一个初步的认识，以及统计软件在

统计工作中应用的重要性和方便性，认识实习的目的认识实习的目的就在于让同学们初步了解企业的基本情况，了解信息收集，处理过程加强感性认识，为以后专业理论课程的学习特别是毕业设计奠定必要的实践基础。就是要我们把所学的知识运用到实践中。学习了统计学软件SPSS，有力的将理论知识与实践联系在一起，并且进一步掌握了理论知识;其次，通过老师对普查与政府统计机构的讲解，使我对统计的了解更加深刻。这次认识实习可以说是理论与实践的联系，校园与社会的联系，使我了解社会统计工作的轮廓，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。使同学们对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，增强了学生职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，使学生获得业务和思想双丰收。

现在我将近期的实习的过程感受汇总如下：SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。我觉得我们可以在全校范围内把 SPSS 作为数据分析工具进行推广，向学生提供日常工作需要的有价值的分析技术。如果我们能够掌握这种高级技术，毕业后就能够轻易地应付来信息社会和商业世界的挑战。在这次短学期实习中，我第一次接触到了统计分析软件spss，并对其进行了基本的学习。

首先，我们学习了数据编辑窗口的几个部分：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区等，并先后学习了这几个部分的操作步骤及计算出的数据所表示的意义。通过学习，我深刻的体会到要想学会一套软件的操作，远没有我想象的那么容易，尤其是这套spss统计软件。学习软件的基本操作相对来讲是容易的，但要理解每一个步骤的意义及每一组所计算出来的数据的代表内容，就要付出更多的精力和时间。在学习过程中，细心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如说spss线形回归的操作步骤，只要稍微马虎一些，就会弄错，导致操作结果错误。通过这次在实验室的认识实习，我们不仅对spss这套统计软件有了初步的认识，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我学会了如何去学习一种操作软件，如何去理解统计学这门学科。

近两周的短学期实习，使我对统计学有了更深刻的理解，并且更加深刻的体会到了一位统计工作人员所必备的严谨的态度和一丝不苟的精神。正所谓实践出真知，通过实践，我发现自己在课堂上所掌握的理论知识还很不扎实，专业英语也不是很过关。在应用软件分析出的数据中，有很多都不知道是什么意思，还有的数据概念模糊，这都是在今后的学习中需要改进和加强的。我想，这对我今后的学习是有何大帮助的。总之，这次的短学期学习给我们很大的感触，对今后的学习还是将来的工作都有了一定的帮助，统计是一门理论性很强的课程，要求我们一定要统计知识的重要性，才能在将来做一名合格的统计工作者，为国家奉贤。

■ 数据统计分析工作总结 ■

【目录】

一.引言

二.研究目的

三.数据分析

I.对能源生产及构成的分析

I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析

I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析

I.2.a.相关分析

I.2.b.回归分析

II.对能源消费的分析

II.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析

II.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系

II.2.a.相关分析

II.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量

四.综合上述分析并总结

五.附录

一.【引言】

能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。

二.研究目的

本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据(来源国家统计局)，基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。

三.统计数据分析

I.对能源生产及构成的分析

I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析

下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。

从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。

下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。

当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析(原油，天然气等同理)，几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。

I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析

I.2.a.相关分析

由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：

■ 数据统计分析工作总结 ■

众所周知，统计分析写作是为了制作统计分析文章。在统计部门，统计分析文章则称为统计分析报告。那么，统计分析报告的概念是什么呢?

1、统计分析报告的概念和特点

1.统计分析报告的概念

统计分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决问题办法的一种统计应用文体。

对统计分析报告概念的理解应注意以下四点：

(一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。要写好统计分析报告，必须首先做好统计分析。

（二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法，主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。

(三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的数据库为统计分析提供了丰富的资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。

(四)作为一种文体，统计分析报告

既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。

2.统计分析报告的特点

(一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。

(二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。

（三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。

(四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。

（五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析报告的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑;观点正确，不能出现谬误;建议可行，不能脱离实际。

统计分析报告具有很强的时效性。失去了时效性，也就失去了实用性

，统计分析报告写得再好，也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性，统计人员要有一叶知秋、见微知著的敏感，要有争分夺秒的时间观念，要有连续作战的工作作风。争取雪中送炭，避免雨后送伞，把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。

(六)具有很强的实用性。统计分析报告是统计工作的最终成果，它不但包含了统计数据反映的信息;更为重要的是，它还能进行分析研究，能进行预测，能指出工作中的不足和问题，能提出有益于今后工作的措施和建议，从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划，经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要。

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