给孩子讲大数据读后感（精选十一篇）
发表时间：2017-08-08给孩子讲大数据读后感（精选十一篇）。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴ma建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐朽将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，立起了“大数据”的招牌。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1.什么是大数据?
查了查百度百科，是这样定义的：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：
volume、velocity、variety、veracity--这个好像是ibm的定义吧。
从个人角度来看：海量数据和海量存储是大数据的基本原型。
2.大数据适合什么样的企业?
确实，大数据的前提是海量数据。只有拥有大量的数据资源，才能发现数据的相关性，通过专业化的处理，使其为企业创造价值。对于电信运营来说，拥有海量用户数据的互联网应用等大型企业在应用大数据的道路上也有着独特的条件。但对于中小企业来说，销售订单数据呢？
若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的**机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
相反，大数据在大多数中小企业的应用似乎有点小题大做。书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么?是否在中小企业中，会显示得小题大做呢?
3.大数据带来的影响
当一波又一波的it技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。借助物联网和云计算，大数据开始出现。但它到底给我们带来了什么呢?
1)**未来书中以google成功**了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2)变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是it公司
3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
读《大数据时代》有感
“一个富于创造力却又充斥着巨大破坏力的大数据时代已经来临。”7月19日，凤凰卫视董事局主席刘长乐在生态文明贵阳国际论坛上如是说。然而只有当我真正翻开《大数据时代》这本书，我才对何为大数据有了深刻的印象。
以下为余之于大数据之拙见。
背景：互联网和流**的应用，信息的扩展，节奏的加速。
什么是大数据：收集和分析大量信息的能力，涉及到人类生活的方方面面，以便从复杂的数据中找出过去不易揭示的规律。
特征（三个原则）：
1．不是随机样本，而是全体数据。
依据舍恩伯格教授强调全体数据处理的好处：
其一，揭示样本数据无法搜寻的细节信息。故而相比样本数据的局限与限制，大数据其实更具精确性。
其次，大数据处理的简单算法要比小数据处理的复杂算法简单得多。对“小数据”而言，第一要义便是减少错误，保证质量。因为从小数据中采集的少量样本意味着小误差放大，甚至可能影响整个结果的准确性。
第三，我想说的是，时代的特点决定了信息处理的方向。对精确性的痴迷实际上是缺乏信息和模拟时代的产物。在那个信息匮乏的时代，对每一个数据的测量都对结果至关重要。然而，当今社会是一个飞速发展的时代，信息复杂，更换频繁，大数据库每天都以不寻常的速度更新。
然而并不是说对于教授的观点我是完全认可的。比如人口普查，不管计算机有多强大，目前仍有很多数据需要人工采集，所以这次人口普查仍需要采用抽样的方法。有意思的是，教授用人口普查是抽样分析来说明非“全量”时代我们被迫采用了抽样，而最终也没法说我们是否已经可以用全量数据来做人口普查了。
教授的行文中，关于什么是“全量”，处于不断的摇摆之中。有时指“我们需要的所有数据”，有时指“我们能收集到的所有数据”。教授举了一个人口普查的例子，很明显是指前者。
而在很多商业案例中，又显然指后者。我们有能力处理越来越多的、在以前不敢想象的大量数据，全体数据的收集的好处显而易见，但是至少目前看，我们还没不可能说我们处理了“全量”。
2．不是精确性，而是混杂性。
在我看来，在大数据时代，细微差别的不精确性的确被忽略了。实际上，混合应用提高了搜索的容错性。举个简单的生活事例，当一个人搜索偶然在街边听到的心动的歌曲，隐约记住了几句歌词可能都不正确。然而，随着关键词的输入，他搜索歌曲的概率将大大增加。
3.不是因果关系，而是相关关系。
对于这个观点，教授引用了谷歌的一个例子：谷歌搜索关键字来确定**是否可能有流行病。依据教授的观点，寻求是什么而不是为什么可以大大减少人们所需要的耗资，更值得一提的是相关关系在某些方面涵盖面相较于因果更加广泛，故而给人提供了新的可能在寻求因果关系被蒙蔽的视角。
因此，第三点也是教授和大多数人认为最有价值的一点。
可是我想说难道在寻求相关关系的时候就一点都没有因果关系的存在吗？难道在谷歌凭借关键词找到流行病区域就一点都没有因果关系的运用吗？我们只能说并不是一味的追根究底，然而要说完全没有就太过绝对了。
正如舍恩伯格教授指出这是一场思维的巨大变革，然而依余拙见，其中问题尚存，需要建立完善的大数据体系还有很长的路要走。
应用：（商业）
大数据的核心即**
大数据价值链的三大**是数据本身、技能和思维。
最先自然受益的公司是那些掌握大数据的公司：基于数据本身的公司、基于技能的公司、基于思维的公司。其次，拥有数据洞察能力和思维能力的个人往往是富有和成功的。然而，更宝贵的不是财富，而是他们对数据的独特洞察。
隐患：人类被绑架到一个没有隐私的真空世界。
大数据时代中有可能爆发数据垄断的危机，并将催生出形形色色的数据弱势群体。
在数据的生成或收集过程中，不可能实现绝对平等。一些信息记录通过博客、微博等自**及社交网络传遍全世界的同时，各种个人信息被当做商品待售甚至已经**，“网上人肉”、各种****事件是典型依靠海量数据对弱势群体产生的摧毁性打击。大数据就像一台巨大的推土机，它破坏了国家、社会和个人的信息保护。
然而对其中的所有观点都不假思索的采纳而不深入探索质疑的做法并不是值得效仿和推崇的。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
因为隐私泄露，会给我们带来无穷无尽的麻烦，但是我们不可能对抗时代的发展，也不能够拒绝大数据为我们带来的便利。
所以我们现在能做的，就是在主动运用大数据和被大数据左右这两者之间谨慎权衡。
防止隐私泄露，我们可以注意这三点：
首先理性运用大数据。从网络数据狂欢中冷静下来，如无必要，不要事事依赖互联网。要有保护隐私的意识，尽可能清除以往留在互联网中的记录。
其次了解大数据对个人信息数据采集条目，知己知彼才能百战百胜。
最后在涉及自己不愿意透露的隐私时，建立自我保护意识。比如线下购物时尽量不要填写会员信息，线上购物尽量不用真名字，收快递尽量放在物业周转快递箱。
在大数据构造成的互联网中，我们只是在网中一条不断蹦哒的小鱼，要想我们不被数据所左右，首先先不要被鱼线勒住，只有这样才能保证我们的安全。《大数据时代》是一部全面呈现大数据时代科技利弊与人性善恶的现实题材小说，它开创了“大数据”时代小说先河，为读者讲述大数据时代的一切，展现互联网大数据行业的风险与机遇，让我们深思生存困境，具有深刻的现实意义。
我是凤姐琐谈，热爱读书写作，每天和你分享名著精髓，关注我，遇见更多精彩。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者用大数据和乔布斯的癌症治疗实例来说明用全部数据代替样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。
同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
google translate优于ibm的candide系统，并不是因为它有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（它的语言库来自未过滤的web内容，它将包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误和各种其他错误。）
在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登亚马逊推荐系统的成功案例，证实了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。
沃尔玛也是充分利用和挖掘各种数据和信息的先锋和代表。从过去广泛使用的啤酒和尿布的案例，以及蛋挞和飓风天气的案例，阐述了掌握其策略的相关关系的帮助。建立在相关关系分析法基础上的**是大数据的核心。aviva insurance利用数百种生活方式的数据，如兴趣爱好和长时间的网络浏览，间接识别出更容易患高血压、糖尿病和抑郁症的人群。
ups国家快递公司通过使用**性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了大数据在**方面的优势。
本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。
以毛里绘制导航图为例，说明在信息数字化之前，数据的应用早就开始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海记录，从这些大量的数据中获得了新的利用价值。绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。
日本先进工业技术研究所崇臣教授通过安装压力传感器，将人体臀部特征数字化，进而形成乘客身份识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。公司承诺为客户提供**产品的价格。通过收集和处理大量的价格信息，**准确率高达77%，帮助客户以大约100美元的价格购买产品。
mastercardd.advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭 ，且在这一小时里大约花费35到40美元。商家可以利用这个分析，把附近商店的优惠券贴在加油券的背面。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。大数据价值链根据**提供价值的不同分为三个部分。包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据，或者至少可以收集大量数据，但他们不一定具备从数据中提取价值或利用数据产生创新想法的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。例如，沃尔玛和波普馅饼是两家通过对天睿公司的分析来获得营销理念的零售商。天睿是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。
jetpac的联合创始人pete walden就是一个通过创意获得价值的例子。他通过在线分享旅游照片为人们推荐下一个旅游目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据新价值的创新思维正是这些公司的突出之处。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。
文章的第三部分论述了大数据在带来众多利益的同时带来的负面影响以及如何面对这些影响。它包括数据收入的处理、用户数据的隐私性和决策过程的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，当越来越多的数据被收集并相互结合使用时，匿名性将变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然，通过对犯罪多发地点、多发时间的分析，合理安排警力，对公安预防工作有很大帮助。作者还指出，由于不能保证从分析结果中得到的数据的准确性，我们不能相信数据的分析结果。大数据不仅为我们的生活提供了便利，也使得隐私保护的法律手段形同虚设。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在大数据时代，人类信息管理标准需要重新定位，这将推动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参***，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交**，购物**等都掌握了用户的大量的数据信息。
对于没有掌握数据的小公司来说，在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。从国家层面来讲，要做好各方面的规划和政策调整的准备。如对隐私的保护等需新的法律法规进行规范。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。同时，从现象入手，然后通过对现象的解剖提出对现象的解释。然后通过对**未来的解读，并对未来可能出现的问题提出自己的看法和对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》。谷歌的**比**提前了近一个月，而且**只能在流感爆发后一两周获得相关数据。同时，google的**数据与**数据的相关性高达97%，这意味着google**数据的置信区间为3%，远远小于传统的统计置信区间5%！
这个数字是在大数据时代**结果和**事件可能性的相对准确性的最好证明！通过这次事件和其他案例，维克托提出了大数据时代样本=整体的理念。我们都知道，当样本无限接近整体时，计算出的描述性数据将无限接近事件本身的性质。
而之前采取的样本＜总体的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的样本＝总体的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时，大量的数据会无限接近事物的原貌。
之后，维克托推出了大数据时代一位重要的专业数据科学家，这是一个由数学家、统计学家和程序员组成的综合体。这群人将能够从他们得到的数据中得到他们想要的任何结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为它会给我们很多灵感。例如，你对相关社会项目的评论或评论可能会被数据科学家用来向主要项目**相关数据。不过，事实就是我们将会成为被**被引诱的对象。
所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书，因为它向我展示了一个新世界。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
人，大多时候是后知后觉的。正因如此，才会有古圣、先贤和庸人的差别，才会产生由于对市场、社会的判断的不同而导致的公司发展速度和财富积累的差别。
翻开《大数据时代》首先给我冲击的不是内容本身，而是译者周涛的序和周涛其人。27岁的天才教授及其谦虚的提到翻译本书以110%的目标，达成90%的结果，原因就是“如果再给我一个月的时间，就可以达到我预想的110%甚至更好！”而他这样做的原因就是书中的核心思想之一“大数据时代，允许一点点的错误和不完美。
”回到我们的实际生活与工作中，反问自己：我们在运营公司包括人际交往中，是不是有太多的时候固执于某一个数据的准确性而导致报表不能及时准确？我们是否有太多的时间纠结于某个无关紧要的细节，从而导致整个公司运营效率的下降？
我们是否有太多的时间要求我们的朋友做到完美，却发现自己很少有玩伴可以依靠和交谈？诞生于互联网时代的我们，应该以更高的效率、更快的响应速度和更多的学习新知识、新思想、新逻辑、新环境来交换存在的缺陷。
回到这本书本身，申伯格将大数据分为三个部分：思维变化、业务变化和管理变化。
思维变革，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据；
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
这种思维方式的转变我理解为“道”的层面，只有意识中如此认为，行为才会为之改变。当我们能够如此方便地获取行业数据，甚至一些标杆企业和公司的数据时，我们的智慧就在于如何有效地分析数据，做出决策。我们要提醒自己：
在我们仍致力于随机抽样、精确计算和原因分析的同时，我们的竞争对手也根据混合大数据的计算做出了相应的决策，从而引领市场，赚取超额利润。
商业变革：大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆“可量化”，大数据的定量分析有力地回答“是什么”这一问题，但仍然无法完全回答“为什么”。
多年前一本书《只有偏执狂才能成功》风靡一时，让很多的职业经理人和操盘者患上了“偏执”的传染病。读完本书以后，我认为读者都应从“这是为什么，为什么这样做”的偏执中走出来，在商业模式跟随环境不断变化的今天，改变对行业的看法，做出有悖于自己初衷的决策，即使艰难，更显得尤为重要。
管理变革：
这是我们读这本书的出发点和落脚点。书中关于大数据时代管理应产生改变的建议和案例，是我不敢苟同的。这种不认同可能产生于学院派和实战派的思维方式的不同，也许是自身对商业、管理的理解不够，格局不高导致。
我的观点如下：
针对已经拥有海量用户数据的大企业，如中国的腾讯、阿里巴巴，在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是我想马化腾、马云创业之初，并没有想到他们目前最大的竞争力是他们的平台和终端所拥有的客户数量，一路走来，他们考虑的更多的是融资策略、用户体验、平台推广和那几张财务报表。这种大数据优势的积累是公司发展的结果。不可否认，目前这种先发优势很难再被超越和实现。
从我公司目前的经营情况来看，机票销售行业是一个小圈子，但数据是专业和保密的。我们只能重视而不能坚持大数据对我们发展的帮助。目前，公司需要以传统的方式获取客户资源，以确保生存和发展。其次，需要借助大数据平台和互联网时代的思维，在商业模式创新上寻找突破口，类似于基于现有航空公司数据和携程提供支持的电子商务产品试点。
总之，古语说：开卷有益。《大数据时代》在一定程度上改变了我一些固有思维模式，我相信随着自己管理经验的丰富和实战的累计，或许，再翻开它，还会给我别样惊喜。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
现代社会是一个科技和信息的社会，大数据这个新概念一出现就受到人们的极大欢迎。每天都身处络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、与下一代互联的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。
本文全面阐述了数据在信息时代的重要性，如何加强数据的收集、分析和利用，如何通过数据开放来提高**治理水平。这本书给了我一个新的阅读主题，这让我觉得作为一名教师，我们必须有两种我们目前缺乏的态度。目前，人类已进入信息社会。
人类文明已经进入信息时代，人们在互联网上上传和**数据，传统的台式计算机已经更新为移动终端来浏览和传播信息。**微信等通讯软件已经实现了手机版。每个人，微博和facebook都可以分享他们的即时心情。电信服务提供商正在积极争夺客户资源。网络通信提供商也在大力渲染云服务和大数据时代。不管你喜不喜欢，我们已经进入了大数据时代。
如何在新时代争取话语权，如何在新时代保护自己的权益，如何在新时代实现自身利益的最大化，将成为这个时代每个国家甚至每个公民都应该思考和实践的重大问题。
一、从美国的发展看美国发展的不足。美国作为世界上最大的发达国家，凭借自身的优势，在信息时代一直处于领先地位。这个建立了200多年的年轻国家之所以有如此强大的实力和创新活力，原因何在？
他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：
合适的制度、法律、科技、人才和监管是这个年轻国家走向世界的关键因素。首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。**执法、法院司法、国会立法。
**首脑**可以提名法官，法院可以宣布**行为违宪；**能够否决国会的立法，国会批准**提名，并可以**、罢免**；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限**、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。
（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足本国人民的需要，促进社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。
其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。第
3、 美国发展了科技支撑和广泛的人才支持。早在20世纪40年代，第一台电子计算机就诞生在美国。第二次世界大战后，大批工程师移民到美国，许多其他因素为美国的快速发展奠定了坚实的人才基础。第
四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。人民群众、社区和新闻机构时刻关注着**的行动，阳光是预防和控治腐败的最好消毒剂。世事无绝对。
美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。
举个简单例子，当**执法时遇到法律障碍，**就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交**签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。
“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。（2） 美国严谨而繁杂的司法程序引起了公众的不满。20xx年，大支队矿难就是这场硬伤的突出表现。
二、中国的快速发展与发展中的不足。中国是世界上最大的发展中国家，拥有世界上最大的人口、最聪明的人和最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。
上世纪七十年代末，()中国进行的“改革开放”使中国人民和**深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国**在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。但是，我们不能不承认，在大数据时代，中国暂时处于落后地位，行动相对缓慢。
主要表现在：（一）不少地方**为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层**的类似行为。
比如，国家退耕还林政策涉及财政补贴。某地村干部连续三年虚报数据，最终导致上报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或
二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（3） 准确的数据计量和统计工作起步较晚，存在较大差距。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。
3、 结合自己的工作和生活实际，找出存在的问题。作为一名经济研究员，他在中国经济工作的第一线。在调查研究过程中，他发现了一些机制上的漏洞或缺陷，恰恰反映了中国在大数据时代的劣势。举例一：
如果m先生想在a购买不动产（普通住房），如果是首次购买，根据税法规定，这项经济活动的购房人将参与契税优惠，但m先生必须提供房产局出具的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设m先生已经在b地事先拥有一套房产，而m先生身份证件登记在a地，那么m先生便有了在a地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是a、b两地房产部门信息无法共享）。
这样，“聪明”的m先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的唯一前提是全国房地产行业信息联盟。
然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。
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医保卡不能在全国范围内使用，甚至在省、市（州）内，仍有定点医院刷卡。这直接给一些外地出差或远离指定信用卡医院的居民带来不便。
四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。在大数据时代，中国面临着巨大的挑战和机遇。问题的存在和挑战的并行，必然构成我们在这个时代追赶的机会
一、体制条件。中国是社会主义国家，我们采取的是国家集中主义。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。
亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。第
二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。显然，要坚持信息化与工业化深度融合，坚持工业化与城镇化良性互动，坚持城镇化与农业现代化协调发展，促进工业化、信息化同步发展，城市化与农业现代化。
从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已被列入国家重点战略层面，我国信息化建设正处于一个巨大的历史机遇期和转折点。第
三、客观因素。我国是互联大国、手机大国，我国是世界上民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。第
四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国**进行管理和施行政策提出难题。
中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。
综上所述，我认为美国是一个值得我们认真学***家。“中国崛起”要求我们有正确的学***和敏锐的学***。不要有桥不走，硬要下河摸石头。
要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础，客观洞悉西方世界，理性思考自身问题，刻苦落实解决方案，才能实干兴邦，才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦！诚然，人心、真情、给予、奉献……等等，这些也许很难用数据来衡量，但面对社会未来之世界走向，中国如何应对大数据时代的挑战，我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破，这是我们需要，也可以认真思考的问题（注：
本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写，特此说明）。 读后感》
20xx—2019学年度第一学期生物教研组工作计划
指导思想以新一轮课程改革为抓手，更新教育理念，积极推进教学改革。努力实现教学创新，改革教学和学***，提高课堂教学效益，促进学校的内涵性发展。同时，以新课程理念为指导，在全面实施新课程过程中，加大教研、教改力度，深化教学方法和学***的研究。
正确处理改革与发展、创新与质量的关系，积极探索符合新课程理念的生物教学自如化教学方法和自主化学***。主要工作
一、教研组建设方面：1、深入学***理论，积极实施课改实践。、以七年级新教材为“切入点”，强化理论学***学实践。
、充分发挥教研组的作用，把先进理念学***学实践有机的结合起来，做到以学促研，以研促教，真正实现教学质量的全面提升。2、强化教学过程管理，转变学生的学***，提高课堂效益，规范教学常规管理，抓好“五关”。（1）备课关。
要求教龄五年以下的教师备详案，提倡其他教师备详案。要求教师的教案能体现课改理念。（2）上课关。
（3）作业关。首先要控制学生作业的量，本着切实减轻学生负担的精神，要在作业批改上狠下工夫。（4）考试关。
以确保给学生一个公正、公平的评价环境。（5）质量关。3、加强教研组凝聚力，培养组内老师的团结合作精神，做好新教师带教工作。
二、常规教学方面：1加强教研组建设。兴教研之风，树教研氛围。
特别要把起始年级新教材的教研活动作为工作的重点。2、教研组要加强集体备课,共同分析教材,研究教法,**疑难问题,由备课组长牵头每周集体备课一次，定时间定内容，对下一阶段教学做到有的放矢，把握重点突破难点.3、教研组活动要有计划、有措施、有内容，在实效上下工夫，要认真落实好组内的公开课教学。
4、积极开展听评课活动，每位教师听课不少于20节，青年教师不少于40节，兴“听课，评课”之风，大力提倡组内，校内听随堂课。5、进一步制作、完善教研组主页，加强与兄弟学校的交流。我们将继续本着团结一致，勤沟通，勤研究，重探索，重实效的原则，在总结上一学年经验教训的前提下，出色地完成各项任务。
校内公开课活动计划表日期周次星期节次开课人员拟开课内容10月127四2王志忠生物圈10月137五4赵夕珍动物的行为12月114五4赵夕珍生态系统的调节12月2818四4朱光祥动物的生殖镇江新区大港中学生物教研组xx-920xx下学期生物教研组工作计划范文20xx年秋季生物教研组工作计划化学生物教研组的工作计划生物教研组工作计划下学期生物教研组工作计划年下学期生物教研组工作计划20xx年化学生物教研组计划20xx年化学生物教研组计划中学生物教研组工作计划第一学期生物教研组工作计划
20xx—2019学年度第二学期高中英语教研组工作计划
xx—xx学年度第二学期高中英语教研组工作计划一．指导思想：本学期，我组将进一步确立以人为本的教育教学理论，把课程改革作为教学研究的中心工作，深入学***究新课程标准，积极、稳妥地实施和推进中学英语课程改革。以新课程理念指导教研工作，加强课程改革，紧紧地围绕新课程实施过程出现的问题，寻求解决问题的方法和途径。
加强课题研究，积极支持和开展校本研究，提高教研质量，提升教师的研究水平和研究能力。加强教学常规建设和师资队伍建设，进一步提升我校英语教师的英语教研、教学水平和教学质量，为我校争创“三星”级高中而发挥我组的力量。二．主要工作及活动：
1．加强理论学习，推进新课程改革。组织本组教师学习《普通高中英语课程标准》及课标解度，积极实践高中英语牛津教材，组织全组教师进一步学习、熟悉新教材的体系和特点，探索新教材的教学模式，组织好新教材的研究课活动，为全组教师提供交流、学***台和机会。2．加强课堂教学常规，提高课堂教学效率。
强化落实教学常规和“礼嘉中学课堂教学十项要求”。做好集体备课和二备以及反思工作。在认真钻研教材的基础上，抓好上课、课后作业、辅导、评价等环节，从而有效地提高课堂教学效率。
加强教学方法、手段和策略的研究，引导教师改进教学方法的同时，引导学生改进学***和学***。3．加强课题研究，提升教科研研究水平；加强师资队伍建设，提升教师的教学能力。组织教师有效开展本组的和全校的课题研究工作做到有计划、有研究、有活动、有总结，并在此基础上撰写教育教学**，并向报刊杂志和年会投稿。
制订好本组本学期的校公开课、示范课、汇报课计划，并组织好听课、评课等工作。三．具体安排：二月份：
制订好教研组工作计划、课题组工作计划和本学期公开课名单。三月份：1、组织理论学习。
2、高一英语教学研讨活动。3、组织好高三第一次模考、阅卷、评卷和总结等工作。四月份：
1、组织好高三英语口语测试。2、高三英语复***会。五月份：
1、组织好高三第二次模考、阅卷、评卷和总结等工作。2、协助开展好我校的区级公开课。六月份：
1、组织好高考的复***工作。2、收集课题活动材料。
2019学年春季学期小学语文组教研计划
一、指导思想坚持以《基础教育课程改革纲要》为指导，认真学***课程改革精神，以贯彻实施基础教育课程改革为核心，以研究课堂教学为重点，以促进教师队伍建设为根本，以提高教学质量为目标，全面实施素质教育。本学期教研组重点加强对教师评课的指导，使教师的评课规范化，系统化，定期举行主题教学沙龙和“会诊式行动研究”，促进新教师的成长，加快我镇小学语文教师队伍成长速度和小学语文教育质量的全面提高。结合区里的活动安排，开展各项有意义的学生活动，培养提高学生的语文素养，调动启发学生的内在学***。
二、工作目标1、以课改为中心，组织教师学***课程标准，转变教学观念，深入课堂教学研究，激发学生主动**意识，培养学生创新精神和实践能力，努力提高学生语文素养。2、进一步加强语文教师队伍建设，让“语文研究小组”，充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。
3、组织教师开展切实有效的说课沙龙、评课沙龙，提高教师说课能力，和评课能力，能够结合主题教研活动，对典型课例进行互动研讨，开展教例赏析活动。4、加强教研组集体备课，每周以段为单位组织一次集体备课，分析教材，赏析重点课文，进行文本细读，交流教学心得。让备课不再是走场，形式主义，而是真真实实为提高课堂效率服务，提高教师的素质服务。
5、根据上学期制定的语文常规活动计划，开展形式多样的学***活动、过关活动，激发学生学***的兴趣，在自主活动中提高学生的综合实践能力，促进个性和谐发展。6、 加强学***调查、检测工作，及时分析，寻找得失，确保完成各项教学指标。
三、主要工作及具体措施（一）骨干教师示范、把关，当好“领头羊”。1、本学期，语文研究小组成员继续充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。教研组将围绕“探索实效性语文课堂教学模式”这个主题，深入开展精读课文教学有效性研讨活动。
低段（1-2年级）则继续进行识字教学的有效性的**。分层、有序地开展教研活动，使教研活动更成熟、有效，切实提高我校语文老师的专业水平。2、开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。
（二）年轻教师取经、学习，争取出成绩。1、为了提高教学质量，促成新教师迅速成长，1—5年教龄新教师每一学期上1堂模仿课和一堂校内研讨课。上模仿课的内容可以通过**名师的关盘、**或者教学实录等途径，根据个人教学需要，有选择性地进行局部模仿，从而使新教师形成个人的教学风格 。
2019年高二历史第二学期教学工作计划范文1
一、指导思想高二的历史教学任务是要使学生在历史知识、历史学科能力和思想品德、情感、态度、价值观各方面得到全面培养锻炼和发展，为高三年级的文科历史教学打下良好的基础，为高校输送有学***和发展前途的合格高中毕业生打下良好基础。高考的文科综合能力测试更加强调考生对文科各学科整体知识的把握、综合分析问题的思维能力、为解决问题而迁移知识运用知识的能力。教师在教学中要体现多学科、多层次、多角度分析解决问题的通识教育理念。
教师要认真学***究教材,转变教学观念，紧跟高考形势的发展，研究考试的变化，力争使高二的教学向高三教学的要求靠拢。按照《教学大纲》和《考试说明》的要求，认真完成高二阶段的单科复***。坚持学科教学为主，落实基础知识要到位，适当兼顾史地政三个学科的综合要求，培养提高学生学科内综合的能力。
从学生的实际出发，落实基础，提高学科思维能力和辩证唯物主义、历史唯物主义的理论水平。
二、教学依据和教材使用
全班共40人，其中男生15人，女生25人。学生的数学基础较一般，多数学生能掌握所学内容，少部分学生由于反映要慢一些，学***死板，没有人进行辅导，加之缺乏学***动性，不能掌握学***容。能跟上课的学生，课上活泼，发言积极，上课专心听讲，完成作业认真，学***积极主动，课后也很自觉，当然与家长的监督分不开。
部分学生解答问题的能力较强，不管遇到什么题，只要读了两次，就能找到方法，有的方法还相当的简捷。有的学生只能接受老师教给的方法，稍有一点变动的问题就处理不了。个别学生是老师怎么教也不会。
二、教材分析本册的教学内容：（1）混合运算和应用题；（2）整数和整数四则运算；（3）量的计量；（4）小数的意义和性质；（5）小数的加法和减法；（6）平行四边形和梯形本册的重点：混合运算和应用题是本册的一个重点，这一册进一步学***式题的混合运算顺序，学***小括号，继续学***两步应用题的学习，进一步学***比较容易的三步应用题，使学生进一步理解和掌握复杂的数量关系，提高学生运用所学知识解决得意的实际问题的能力，并继续培养学生检验应用题的解答的技巧和习惯。
第二单元整数和整数的四则运算，是在前三年半所学的有关内容的基础上，进行复习、概括，整理和提高。先把整数的认数范围扩展到千亿位，总结十进制计数法，然后对整数四则运算的意义，运算定律加以概括总结，这样就为学***，分数打下较好的基础。第四单元量的计量是在前面已学的基础上把所学的计量单位加于系统整理，一方面使学生所学的知识更加巩固，一方面使学生为学***名数或复名数改写成用小数表示的单名数做好准备。
三、教学目标（一）知识与技能：1、使学生认识自然数和整数，掌握十进制计数法，会根据数级正确地读、写含有**的多位数。2、使学生理解整数四则运算的意义，掌握加法与减法、乘法与除法之间的关系。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
在这个大数据时代，我们能做什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。
当然，书中更多的例子是生活化和商业化的。作为一名教育工作者，我当然更关心大数据时代对教育的影响。我们的教育是一个不太喜欢实用主义的体系，但现实中大多数人抱着功利的心态，用非实践的教育去追求现实世界中的美好生活。这是我们教育的根本问题。
那么大数据概念会给教育带来什么实用价值呢？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。
看过《大数据时代》之后，我才发现问题出在**了。教育领域，数据化比数字化的意义要大得多，与其轰轰烈烈研究数字化校园，不如认认真真研究数据化校园。这么多年了，我们真正掌握的教育规律究竟有多少啊？
单个个体的数据看似杂乱无章，但当数据积累到一定程度后，群体的行为就会在数据中呈现出一种秩序和规律。通过收集、分析大量的数据，就能总结出这种秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学***供有针对性的帮助。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学***，目的也是想让更多的学***上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学***行为模式，进而打造更好的智能学***。
长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。
而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
2014年9月
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”――这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，web3・0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前――美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
■ 给孩子讲大数据读后感 ■
2、《tqm实战-品质管理与品质改善》
通过学习tqm实战-品质管理与品质改善课件，杨教授用实际经验给我们讲品质管理，做好一点，做快一点”，生产干部督导员工时的口头禅,如果没有精细化的品质标准和检验规范,一切都只是作秀的管理表演？质量是检验的还是制造的？质量是设计的还是管理的？
内部的纷争于事无补,如果不了解客户的需求,一切都是折腾；品质,成本,交期,安全,士气,是现场管理的五大目标,也是最终的结果,但是,如果缺少管理的方法和工具,这些结果只能是年年检讨,年年设置,年年落空；什么是最好的品质?最合适的品质才是最好的品质!什么是最好的品质管理?
保证客户满意的情况下还能让企业有效益,才是好的品质管理；不良率---直通率---品质成本率,只有将品质管理系统不断进化与升级,我们才能构建符合企业自身发展的品质管理体系；《以客户需求为导向的质量管理》是专门针对制造业干部研发的课程，针对生产制造型企业重实战,重案例,重操作的需求,结合老师30余年来的品质管理实践,品质管理咨询实操,品质管理培训实战呕心沥血之作,值得您期待!
通过学习掌握现场品质控制的理念！使你的大脑经过最前言的品质控制理念的洗礼。2） 掌握现场质量改进的方向，提高分析和解决问题的能力。
3） 掌握几种质量控制的改进方法，成为您解决现场问题的利器。4） 正确分析质量成本，利用现有资源，降低成本，创造最大利润！5） 掌握统计学在质量管理中的应用，为您的工程能力分析和改进提供保障，超越竞争对手，欢迎广大客户。
6） 把握全面质量管理的本质，使企业的产品质量走上快车道。
轧钢事业部卷板辅助车间
2015年5月25日
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